Lo scorso mese di giugno è stato presentato da Google in versione Beta NotebookLM, un innovativo strumento che rivoluziona il modo in cui gestiamo e organizziamo le nostre informazioni e si basa su Gemini Pro versione 1.5, il motore di intelligenza artificiale di Google più potente messo finora a punto a Mountain View.
NotebookLM è uno strumento che utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a gestire e analizzare le loro note e i loro documenti.
Citando google nella sua presentazione ufficiale, “NotebookLM permette di organizzare facilmente le informazioni che avete reperito, estrarne alcuni passaggi, creare schemi che vi aiutano a tenere traccia del punto a cui siete arrivati e cosa ancora vi manca”
Come funziona e cosa può fare NotebookLM?
È possibile accedere al servizio visitando la home page dell’applicazione (accedi qui) e cliccando su Try NotebookLM, previo accesso con il proprio account Google.
Tutti gli utenti possono salvare sul cloud più testi, anche sotto forma di documenti, per raccoglierli assieme, elaborare un unico progetto o svolgere un’attività di ricerca. Per studenti, giornalisti e comunicatori è un tool che può cambiare per sempre la complicata gestione di fil e documenti vari.
Andiamo a vedere cosa può fare.
- Integrazione con Google Docs: NotebookLM si integra con Google Docs, consentendo agli utenti di caricare i loro documenti e note direttamente nell’applicazione.
- Elaborazione del linguaggio naturale: NotebookLM utilizza avanzati modelli di linguaggio naturale per comprendere e analizzare il contenuto delle note. Questo permette di rispondere a domande specifiche, riassumere informazioni e generare contenuti basati sui dati presenti nei documenti caricati.
- Interazione e richieste: Gli utenti possono fare domande al modello riguardanti i loro appunti. Ad esempio, si possono chiedere chiarimenti su argomenti specifici, riepiloghi di sezioni particolari o connessioni tra diverse parti del testo.
- Generazione di contenuti: NotebookLM può anche aiutare a creare nuovi contenuti, suggerendo frasi o paragrafi basati sul contesto delle note esistenti. Questo è particolarmente utile per scrivere rapporti, articoli o altre forme di scrittura che richiedono coerenza e approfondimento.
- Personalizzazione: Il modello può essere personalizzato per adattarsi alle esigenze specifiche dell’utente, imparando dai documenti caricati e fornendo risposte più pertinenti nel tempo.
N.B. Una caratteristica molto importante di questo tool in chiave giornalistica è quella di saper “trovare le fonti”.
Quando NotebookLM genera un riassunto o delle note, fornisce anche i collegamenti precisi alle fonti originali da cui ha estratto quelle informazioni.
Esempio da punto-informatico.it: supponiamo di caricare su NotebookLM 10 articoli di ricerca sulla storia di Roma repubblicana come fonti. Dopo aver letto questi articoli, voglio capire meglio il ruolo politico del Senato romano in quel periodo. Faccio quindi una domanda specifica a NotebookLM: “Qual era il ruolo politico del Senato nella Roma repubblicana?“.
Nella sua risposta, oltre a fornire un riassunto sintetico su questo tema, NotebookLM includerà anche una sezione “Citazioni” in cui elenca da quali passaggi specifici di quei 10 articoli ha estratto le informazioni.
In questo modo, senza dover rileggere tutti gli articoli, si possono trovare facilmente i passaggi più rilevanti citati da NotebookLM e utilizzarli nella propria ricerca con le citazioni già pronte.
Questo strumento è un fondamentale compagno di viaggio per chiunque si trovi a dover effettuare delle ricerche o ad organizzare meglio gli appunti e il materiale in suo possesso per esempio mentre sta svolgendo un’inchiesta giornalistica.
NOVITÀ SETTEMBRE 2024: AUDIO OVERVIEW
Con l’ultimo aggiornamento di settembre di NotebookLM, Google ha potenziato il suo tool con una nuova funzionalità in grado di creare conversazioni audio interattive a partire da qualsiasi testo caricato. Questa nuova funzione si chiama “Audio Overview” e rappresenta un’opportunità per chiunque voglia approfondire un argomento senza la necessità di leggerlo.
Audio Overview, al momento solo in inglese, consente la creazione di una panoramica audio in cui due voci virtuali discutono il contenuto del documento offrendo un’esperienza simile a quella di un podcast, con dialoghi che sembrano realizzati da persone reali.
Una funzionalità che presenta ancora qualche lacuna grammaticale ma che stupisce per la fluidità dei dialoghi e della voce.
La funzione è attiva anche al “contrario” e questa è sicuramente una “manna” per giornalisti e comunicatori. NotebookLM può infatti trascrivere anche i file audio.
Caricando un file audio (Google non specifica bene i formati ma testando il prodotto si possono caricare sia mp3 che m4a) NotebookLM effettua una trascrizione testuale abbastanza fedele all’originale e al pari del modello Whisper di OpenAI.
N.B. Non è possibile caricare file audio solo musicali, perché non hanno una voce, ma si possono caricare canzoni con testo per ottenere una trascrizione dei versi e quindi interrogarli nella chat. NotebookLM quindi non può fare un’analisi musicale del brano (perché non “sente” la musica) ma solo delle sue parole.
FILE YOUTUBE
Con l’ultimo aggiornamento di settembre 2024, NotebookLM è in grado non solo di analizzare i file audio (vedi sopra) ma anche i video YouTube.
– Fonte dday.it –
Quando vengono caricati come sorgenti i link ai video di YouTube, i filmati vengono trascritti e il loro contenuto può essere riepilogato e interrogato dalle capacità di NotebookLM.
Questa nuova funzione non ha capacità di “visual grounding”, che in pratica è l’abilità di individuare oggetti in un’immagine tramite una richiesta effettuata in linguaggio naturale. (Non c’è una traduzione italiana del termine “visual grounding”, ma si potrebbe usare l’espressione “riferimento visivo”.)
– Ecco un esempio per una facile comprensione: se carichiamo la prova video di iPhone 16 tramite un link YouTube, NotebookLM non può dire di che colore è il telefono ma può parlare delle caratteristiche del telefono così come sono state illustrate nel video.
